ANALISIS DE LA VARIABILIDAD DE LA LLUVIA, LA EVAPOTRANSPIRACION E INDICES DE VEGETACION EN AREAS AGRICOLAS DE ENTRE RIOS

Sobre la base de los resultados del proyecto anterior 'Integración de datos agrometeorológicos, de sensores remotos y de cultivos mediante técnicas de geoinformación y modelos en el Centro-Oeste de Entre Ríos. (PICT 06-1221 PIDUNER 2128) y tomando en consideración el efecto de las anomalías en la producción de granos en la provincia de Entre Ríos se hace evidente la necesidad e importancia de llevar adelante estudios que posibiliten una mayor comprensión de la variabilidad de la lluvia, la evapotranspiración e índices de vegetación -en primer lugar-, del índice de área foliar, de la fracción de radiación interceptada, índices de vegetación mejorados (EVI) u otras variables -posteriormente- y las relaciones con la producción. Este proyecto tiene dos componentes: meteorología agrícola y teledetección aplicada. La primera dirigida a: mejorar la información agrometeorológica, teniendo en cuenta variables en escala regional y observaciones locales y a conocer la variabilidad e investigar relaciones o asociaciones entre ellas. La segunda para: estudiar el comportamiento de la reflectividad de los cultivos de maíz, soja y trigo mediante índices, poner a prueba técnicas avanzadas de procesamiento y manejo de datos de satélites de recursos naturales (Landsat, Modis y nuevos satélites) . Se prevé la interacción con otros proyectos de integrantes de la Cátedra que requieren variables derivadas de sensores remotos (NDVI, MDE, Ts, Zo) y se espera generar una aplicación que permita conocer la evolución temporal de estas variables en la provincia de Entre Ríos. El proyecto pertenece a un área científica con escaso desarrollo en nuestro país y casi nula en la provincia, pero la importancia actual y el carácter prioritario para los años venideros -por el potencial impacto- señalan la necesidad de iniciar y afianzar estas líneas de investigación y formar recursos humanos capaces de conducirlas.

Duracion: 24 meses