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Sistema de Investigación - Universidad Nacional de Entre Rios
Convocatoria 2015

ANALISIS Y PROCESAMIENTO DE SEÑALES BIOMEDICAS CON METODOS NO CONVENCIONALES.

Director
Schlotthauer, Gastón
CoDirector
Equipo
Evaluadores
Abstract
Este proyecto se centra en el desarrollo y aplicación de técnicas no lineales de procesamiento de señales con el objetivo de analizar señales biomédicas. La naturaleza no estacionaria de este t i po de señales, y la no linealidad intrínseca de los sistemas de los cuales se obtienen, habi­ tualmente no son tenidas en cuenta por las técnicas tradicionales, por lo que resulta necesario el desarrollo y aplicación de herramientas adecuadas a tal fin. Abord aremos en este proyecto métodos adaptativos de análisis de señales, pri ncipalmente la descomposición empírica en mo­ dos y sus variantes. Continuaremos con mejor as a nuestra propuestas de versiones asistidas por ruido, que alivian características indeseadas como la mezcla de modos. Las aplicaciones estarán orientadas a señales biomédicas: stimación de la frecuencia instantánea de vocales sostenidas (especialmente en casos patológicos, en los que las técnicas del estado del arte fallan) , reduc­ ción de ruido en electrocardiogramas y en electroglotogramas, etc. Tambi én se avanzará en el desarrollo de modelos de las señales de las series de períodos y de amplitudes que se extraen de registros de vocales sostenidas (tanto set1al de audio de la voz como de electroglotogramas) con el objetivo de caracterizarlas y permitir la simulación de voces patológicas con paráme­ t ros acústicos fijados por el usuario. Se estudiará la factibilidad de extraer nuevos parámetros acústicos derivados de vocales sostenidas que sean de utilidad en la práctica clínica, ya sea para detectar la presencia de patologías como para evaluar la evolución de un paciente durante un t ratamiento. Otro aspecto a ser investigado se relaciona con la aplicación de técnicas y he­ rramientas proven ientes de la teoría de la información. Medidas como la entropía aproximada resultan ú tiles para evaluar el grado de complejidad de una set1al, pero su valor es altamente dependiente de los parámetros util izados para su cálculo. Se analizarán estrategias orientadas a estimar esta entropía utilizando aquellos parámetros que sean capaces de lograr la mej or tasa de clasificación entre dos clases a ser separadas. Finalmente, el objet ivo más importante de este proyecto se relaciona con la formación de recursos humanos en investigación , a través de la fina­ lización de las tesis doctorales de tres becarios CONICET, y al fortalecimiento de un gru po de investigación en el área de las TICs, particularmente en el procesamiento de señales biomédicas, en el contexto del Centro de Investigaciones y Transferencia de Entre Ríos, CONICET-UNER (CITER).
Duracion
Duracion: 24 meses
Estado
En ejecución
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